常用命令

pip 常用命令

默认情况下，GPUGEEK 平台的 pip 命令是使用 miniconda3 进行安装，可以通过如下 pip -V 命令查看 pip 安装目录。

查看pip命令安装目录

pip -V

查看pip命令执行程序位置

command -V pip

查看当前 pip 版本

pip --version

列出所有已安装的包

pip list 

安装最新版本的 numpy 库

pip install numpy

pip 卸载指定库

pip uninstall numpy

pip 指定版本安装指定包

pip install numpy==1.26.1

pip 搜索指定包可安装的所有版本

pip install numpy==
#也可以到 https://pypi.org/ 官网取搜索指定库，然后查看 Release history

pip 指定源安装指定库，适用于当前源安装该库较慢，临时切换源使用

pip install numpy -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 

pip 指定文件批量安装库，在requirements.txt文件中定义需要安装的库

pip install -r requirements.txt

指定文件批量卸载库

pip uninstall -r requirements.txt

通过 pip 下载指定包到指定目录，但不安装它

pip download numpy -d /gz-data/

pip 指定已下载或者已克隆的包进行安装

pip install ./gz-data/numpy-1.26.2-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl

pip 查看指定包的兼容性

pip check numpy

pip 查看已安装库的详细信息

pip show numpy

查询当前可升级的 pip 库

pip list --outdated

pip 升级指定安装包

pip install --upgrade numpy

pip 升级 pip 自身

pip install --upgrade pip

pip查看当前源配置

pip config list

永久性修改 pip 源

pip config set global.index-url --site https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

查看 pip 下载的安装包的默认路径

python3 -m site

conda 常用命令

查看 conda 版本

conda --version

查看 conda 信息

conda info

更新 conda 自身到最新版本，同时也会更新其它包

conda update conda

conda 更新指定包，这里更新通过 conda 安装的 zlib 包

conda update zlib

列出所有虚拟环境

conda env list
conda info -e

创建一个 python 版本为 3.8.10 的虚拟环境

conda create -n GPUGEEK python==3.8.10

切换到名称为 GPUGEEK 的虚拟环境

conda activate GPUGEEK

退出当前虚拟环境

conda deactivate

删除指定虚拟环境

conda remove --name GPUGEEK --all

查看已安装的包

conda list

指定目录创建虚拟环境

conda create -p /gz-data/myenv python=3.8.10

安装 numpy 指定包到当前虚拟环境

conda install numpy

在指定虚拟环境中安装包，这里在 GPUGEEK 虚拟环境中安装 nmupy 包

conda install --name GPUGEEK numpy

删除或者卸载当前虚拟环境中的指定包

conda remove numpy

删除或者卸载指定虚拟环境中安装包，这里在 GPUGEEK 虚拟环境中删除 nmupy 包

conda remove --name GPUGEEK numpy

搜索 numpy 包的所有版本

conda search numpy

搜索大于或等于 1.24 版本以上的 numpy 包

conda search 'numpy>=1.24'

通过 conda 安装包后，conda 会在 /root/.cache/conda 目录下生成缓存，可以通过如下命令查看该目录缓存

du -sh /root/.cache/conda/

如果 /root/.cache/conda 目录缓存较大，则可以通过如下命令清理 conda 缓存

conda clean --all

从 GPUGEEK 虚拟环境来克隆一个名称为 gm 的新虚拟环境

conda create --name gm --clone GPUGEEK

导出虚拟环境中所安装的所有包到指定文件

conda env export --name gm > gm.yml

删除指定虚拟环境

conda env remove --name gm

实例中压缩及解压命令

在实例中的压缩及解压缩命令常用到的有如下： tar、zip、unzip、gzip、gunzip、7z、bzip2、bunzip2、xz、unxz、rar、unrar等。

tar命令进行压缩及解压

#将 file_or_directory 文件或目录压缩为 archive.tar
tar -cvf archive.tar file_or_directory

#将多个文件或目录压缩到同一个文件中，这里将 file1 file2 directory1 directory2 一起压缩为 archive.tar 文件
tar -cvf archive.tar file1 file2 directory1 directory2

#解压缩 archive.tar 文件到当前目录
tar -xvf archive.tar

#解压缩 archive.tar 到 /gz-data/ 目录下
tar -xvf archive.tar -C /gz-data/

zip 及 unzip 命令进行压缩和解压

zip 和 unzip 算是一对命令，zip 命令用来压缩，unzip 用来解压 zip 命令的压缩。

#将 file_or_directory 文件或目录压缩为 archive.zip
zip -r archive.zip file_or_directory

#将多个文件或目录压缩到同一个文件中，这里将 file1 file2 directory1 directory2 一起压缩为 archive.zip 文件
zip -r archive.zip file1 file2 directory1 directory2

#解压缩 archive.zip 文件到当前目录
unzip archive.zip

#解压缩 archive.zip 到 /gz-data/ 目录下
unzip archive.zip -d /gz-data/

gzip 及 gunzip 命令进行压缩和解压

gzip 和 gunzip 也算是一对命令，gzip 命令用来压缩，gunzip 用来解压 gzip 命令的压缩。

#压缩文件名为 file 的文件
gzip file

#解压通过 gzip 压缩的文件
gunzip file.gz

7z 命令进行压缩及解压缩

#将 file_or_directory 文件或目录压缩为 archive.7z
7z a archive.7z file_or_directory

#将多个文件或目录压缩到同一个文件中，这里将 file1 file2 directory1 directory2 一起压缩为 archive.7z 文件
7z a archive.7z file1 file2 directory1 directory2

#解压缩 archive.7z 文件到当前目录
7z x archive.7z

#解压缩 archive.7z 到 /gz-data/ 目录下，注意 -o/gz-data/ 之间没有空格
7z x archive.7z -o/gz-data/

bzip2 及 bunzip2 命令进行压缩和解压

bzip2 和 bunzip2 也算是一对命令，bzip2 命令用来压缩，bunzip2 用来解压 bzip2 命令的压缩。

#压缩文件名为 file 的文件
bzip2 file

#解压通过 gzip 压缩的文件
bunzip2 file.bz2

xz 及 unxz 命令进行压缩和解压

xz 和 unzx 也算是一对命令，xz 命令用来压缩，unxz 用来解压 xz 命令的压缩。

#压缩文件名为 file 的文件
xz file

#解压通过 gzip 压缩的文件
unxz file.bz2

rar 及 unrar 命令进行压缩和解压

#将 file_or_directory 文件或目录压缩为 archive.rar
rar a archive.rar file_or_directory

#将多个文件或目录压缩到同一个文件中，这里将 file1 file2 directory1 directory2 一起压缩为 archive.rar 文件
rar a archive.rar file1 file2 directory1 directory2

#解压缩 archive.rar 文件到当前目录
unrar x archive.rar

#解压缩 archive.rar 到 /gz-data/ 目录下
unrar x archive.rar /gz-data/

apt 安装及卸载软件包命令

更新本地软件包列表，更新镜像源

sudo apt-get update -y

安装指定软件包，前提是需要知道包名

sudo apt-get install busybox -y

卸载软件包但需要保留配置文件

sudo apt-get remove busybox -y

卸载软件包并删除配置文件

sudo apt-get purge busybox

更新所有软件包

apt-get upgrade

搜索软件包

apt-cache search busybox

文件操作命令

ls 命令相关用法

#列出当前目录中的文件和目录：
ls

#列出包括隐藏文件在内的所有文件：
ls -a

#以长格式列出文件（显示权限、所有者、大小和修改日期）：
ls -l

#递归列出所有子目录：
ls -R

cd命令用法

#进入指定目录：
cd /gz-data/

#返回上一级目录：
cd ..

#返回用户主目录
cd

pwd命令用法

#显示当前目录的完整路径：
pwd

mkdir命令用法

#创建新目录
mkdir new_directory

#一次创建多个目录
mkdir dir1 dir2 dir3

#递归创建目录
mkdir -p /path/to/dir1/dir2

touch命令用法

#创建一个新的空文件：
touch newfile.txt

#更新现有文件的时间戳：
touch existingfile.txt

cp命令用法

#复制文件到新位置：
cp source.txt destination.txt

#复制目录及其内容（递归复制）：
cp -r source_directory destination_directory

mv命令用法

#移动文件
mv source.txt /path/to/destination

#重命名文件
mv oldname.txt newname.txt

进程管理命令

#显示所有运行中的进程
ps -ef
ps aux

#显示特定用户的进程
ps -u root

#查找当前实例中的 所有python 进程
ps -ef | grep python
ps aux | grep python

#实时显示系统中的进程信息
top

#杀掉特定PID的进程
kill PID

#强制杀掉指定进程
kill -9 PID

#根据进程名终止进程：
pkill process_name

#终止所有名为给定名称的进程：
killall process_name

#列出打开的文件
lsof

#显示特定用户打开的文件：
lsof -u username

#显示使用特定端口的进程：
lsof -i :port_number

#运行一个命令，使其在退出终端后继续运行：
nohup command &

#显示当前会话的所有作业：
jobs

#将作业带回前台继续运行：
fg %job_number

#将停止的作业在后台继续运行：
bg %job_number

GPU 相关命令

#显示所有NVIDIA GPU的当前状态，包括利用率、温度、功率使用等：
nvidia-smi

#每隔1秒刷新并显示所有GPU的状态：
nvidia-smi -l 1
watch -n 1 nvidia-smi

#显示特定GPU（例如GPU 0）的详细信息：
nvidia-smi -i 0

#仅显示特定的信息，例如温度、利用率等：
nvidia-smi --query-gpu=temperature.gpu,utilization.gpu --format=csv

#查看GPU上运行的进程
py3smi
nvitop

#仅获取GPU显存使用情况
nvidia-smi --query-gpu=memory.used,memory.total --format=csv

#获取GPU的硬件和驱动版本信息：
nvidia-smi -a

#显示特定GPU的GPU核心利用率和显存利用率：
nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu,utilization.memory --format=csv